LIMCO

Lingua Insegnamento:

Italiano
Testi di riferimento:

T. Numerico, L'umanista digitale, Bologna, il Mulino, 2010
B. Mako Hill et al, Linix Ubuntu, Milano, Apogeo, 2013 (capitoli 1-4)
M. Eder et al., Stylometry with R: A Package for Computational Text Analysis , The R Journal (2016) 8:1, pp. 107-121
A. Caterino, La letteratura in rete e gli strumenti digitali, in «La rassegna della letteratura italiana», 2016 n.1-2, 111-123

Gli studenti non frequentanti dovranno prendere contatto con il docente per un programma opportunamente integrato.
Obiettivi formativi:

Fondamenti teorici – Comprendere le basi concettuali e l’interdisciplinarità delle digital humanities.
Software open source – Acquisire familiarità con strumenti per l’analisi testuale in ambiente Linux.
Analisi informatizzata del testo – Apprendere tecniche come tokenizzazione, lemmatizzazione e analisi morfosintattica.
Stilometria, NLP, QNLP e text mining – Utilizzare strumenti per l’analisi di testi letterari e giornalistici.
Intelligenza artificiale – Sperimentare l’uso di modelli come ChatGPT, POE e Gemini negli studi umanistici.
Esercitazioni pratiche – Sviluppare competenze operative su Voyant Tools, AntConc, Gephi e OpenRefine.
Applicazioni innovative – Analizzare l’impatto delle digital humanities in cyber humanities, linguistica forense ed editoria 4.0.
Approccio critico – Promuovere un uso consapevole delle tecnologie digitali negli studi umanistici.
Prerequisiti:

Conoscenza base d'uso del personal computer (qualsiasi sistema operatico) e dell'analisi del testo.
Metodi didattici:

Didattica frontale ed esercitazioni
Modalità di verifica dell'apprendimento:

Esame orale
Sostenibilità:
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:

Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile
Altre Informazioni:

Data la natura fortemente applicativa del corso, si consiglia vivamente la frequenza. Chi non avesse la possibilità di frequentare è pregato di contattare tempestivamente il docente per un programma integrativo.

Il corso offre una panoramica sulle digital humanities e il loro ruolo nell’analisi testuale. Dopo un’introduzione storica e teorica, si esplorerà l’uso di software open source in ambiente Linux e tecniche di analisi testuale computazionale (come la stilometria). Verrà analizzato il contributo dell’IA negli studi umanistici e si concluderà con un approfondimento su ambiti innovativi come cyber humanities, linguistica forense, editoria 4.0 e filologia cognitiva.

Il corso intende offrire allo studente una panoramica il più possibile completa sulle digital humanities e il loro ruolo nell’analisi del testo, letterario e non. Si partirà, quindi dalla storia e dai concetti base della disciplina, con particolare enfasi sul suo statuto di interdisciplinarità. Successivamente, si affronta l’utilizzo di software open source in ambiente Linux, con particolare attenzione a strumenti essenziali come il terminale, editor di testo avanzati, e suite di software come Voyant Tools, AntConc, Gephi e OpenRefine. Segue un approfondimento sull’analisi informatizzata del testo e stilometria, includendo tecniche di tokenizzazione, lemmatizzazione e analisi morfosintattica, con esercitazioni pratiche su testi letterari e giornalistici mediante software quali, per esempio, Stylo R, Treetagger e Mallet. Si passerà, quindi ad analizzare il ruolo dell’intelligenza artificiale (principalmente ChatGpt, POE e Gemini) negli studi umanistici. In conclusione, si passeranno in rassegna ambiti innovativi in cui le digital humanities possono giocare un ruolo cardine: cyber humanities, linguistica forense, editoria 4.0, filologia cognitiva.